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YUANSUAN|ENGINEERING AI SYSTEM COMPANY

远算,定义物理AI时代的工程新范式

物理AI连接人工智能与物理世界,工程AI让智能进入复杂工程

01工程范式演进

工程能力,正在从工具化走向自主化

计算不再只完成一次分析,而是围绕工程目标持续运行、验证与演进

01
CAE SIMULATION

工具化仿真

以专业软件完成单点建模与分析

CORE CARRIER
专业工具
CONTROL MODEL
人工操作
ORGANIZATIONAL FORM
个人经验
02
ENGINEERING COMPUTE

平台化计算

统一算力、数据与任务运行

CORE CARRIER
计算平台
CONTROL MODEL
流程编排
ORGANIZATIONAL FORM
团队协同
03
ENGINEERING AI

智能化工程

连接模型、知识与工具理解工程任务

CORE CARRIER
工程智能
CONTROL MODEL
人机协同
ORGANIZATIONAL FORM
方法复用
04
AUTONOMOUS ENGINEERING长期方向

自主化工程

围绕目标自主规划、执行与验证

CORE CARRIER
工程系统
CONTROL MODEL
目标驱动
ORGANIZATIONAL FORM
能力演进

工程AI不是给既有工具增加智能,而是重构工程能力的运行方式

02组织级系统

复杂工程,必须系统化运行

对象、机理、流程与验收相互耦合,工程能力必须在统一边界内协同

01 / OBJECTS

对象持续变化

结构、材料、边界与工况不断变化

02 / PHYSICS

机理多域耦合

多物理、多尺度与多因素相互作用

03 / WORKFLOWS

流程跨域协同

设计、仿真、制造与运行共同推进

04 / EVIDENCE

证据必须闭环

结果可复现、可复核、可追溯

SHARED OPERATING BOUNDARY

组织级工程系统

把目标、上下文、能力、流程与证据置于同一运行边界

SYSTEM 01

目标对齐

SYSTEM 02

上下文贯通

SYSTEM 03

能力调用

SYSTEM 04

过程验证

GOVERNANCE FOUNDATION

组织治理

复杂工程的竞争,最终取决于组织工程能力的系统化水平

03远算路径

从行业任务到平台底座,贯通工程AI系统

行业任务定义结果,解决方案组织交付,产品承载角色,平台统一运行

SYSTEM LAYER 01

行业工程任务

进入关键流程,解决高价值工程问题

汽车交通
先进制造
能源电力
水利应急

SYSTEM LAYER 02

解决方案

将通用能力编排为可交付、可验收的任务系统

01可信验证
02设计前移
03预测运维
04推演决策

SYSTEM LAYER 03

产品体系

专业操作、标准调用、智能执行,覆盖不同工程角色

GEWU专业操作
LUBAN标准调用
MOZI智能执行

SYSTEM FOUNDATION 04

工程AI平台

统一工程求解、规模运行与工程智能

SOLVING

工程求解

混合工程求解引擎

RUNTIME

规模运行

规模化运行内核

INTELLIGENCE

工程智能

工程大模型

远算把行业问题逐层转化为可运行、可验证、可复用的工程系统

04真实工程验证

工程AI,必须在真实工程中被证明

授权发明专利、高价值工程场景、区域覆盖与国家级企业认定,构成远算的硬证据

PROOF 01
授权专利

129项

GRANTED INVENTION PATENTS

授权发明专利

自主知识产权覆盖工程求解、规模运行与工程智能

工程求解引擎规模运行内核工程大模型工程场景应用
PROOF 02
项目台账

10+类

HIGH-VALUE SCENARIOS

高价值工程场景

在高约束、高成本、高责任任务中验证系统能力

汽车交通先进制造能源电力水利应急
PROOF 03
覆盖台账

26个

PROVINCIAL-LEVEL COVERAGE

省级行政区覆盖

工程能力进入跨区域、跨行业的真实项目与应用现场

真实工程现场跨区域部署多行业运行持续能力复用
PROOF 04
国家级认定

国家级

NATIONAL LITTLE GIANT

专精特新“小巨人”

国家级企业资质,验证长期技术投入与专业化能力

专业化深耕自主知识产权持续技术创新长期工程投入

已进入真实工程现场

中核集团
国家电网
国家电投
浙江能源
东风汽车
中国联合工程
科大讯飞
05公司发展

从工程计算,走向工程AI基础设施

沿技术、产品与市场三条主线,远算持续把复杂工程能力从云端运行、自主求解推进到组织与行业规模化

2016—2019
01CLOUD ENGINEERING COMPUTE

工程计算云端化

核心问题

复杂工程任务如何稳定、高效运行

阶段产物

工程运行基础

2019—2022
02AUTONOMOUS SOLVING

工程求解自主化

核心问题

工程问题能否自主计算并形成可信结果

阶段产物

工程求解能力

2022—2025
03PRODUCTIZED CAPABILITY

工程能力产品化

核心问题

专家方法和项目经验如何跨人员、跨任务复用

阶段产物

标准化产品能力

2025—现在当前
04SYSTEMIZED ENGINEERING AI

工程AI系统化

核心问题

AI如何理解目标、组织能力并完成工程任务

阶段产物

工程AI平台与产品体系

未来未来
05ENGINEERING AI INFRASTRUCTURE

工程AI基础设施化

核心问题

如何从单点试点走向企业和行业规模运行

阶段产物

组织级工程系统与行业规模化

T / TECHNOLOGY

技术主线

01HPC与云端运行
02自主CAE与混合求解
03工程AI平台
04目标驱动的智能执行

P / PRODUCT

产品主线

01项目工具
02标准方法
03工程Utility与工程App
04GEWU / LUBAN / MOZI

M / MARKET

市场主线

01头部客户技术合作
02高门槛标杆案例
03跨行业商业验证
04标准产品与行业规模复制

让工程能力从可运行、可求解、可复用,走向智能化与规模化

06开放工程生态

工程AI的终局,是开放工程生态

远算建设开放工程基础设施,让不同主体在统一标准下贡献、调用、复用工程能力

OPEN 01
TECHNOLOGY

技术开放

连接专业软件、数据、模型与计算环境

OPEN 02
CAPABILITY

能力开放

让工程方法成为可注册、可组合、可调用的能力

OPEN 03
ECOSYSTEM

生态开放

让产业伙伴共同构建面向行业的工程应用

共同建设者

ECOSYSTEM CONTRIBUTORS
企业客户
高校院所
软件伙伴
领域专家
算力与云
集成伙伴

COLLABORATION FOUNDATION

开放协作底座

01统一任务协议
02能力注册机制
03可信运行环境
04资产权属治理

统一调用、可信运行与权属治理,让更多主体共同供给并持续复用工程能力

07长期工程资产

让每次工程产出,沉淀为企业长期资产

每次真实任务,都沉淀可复用的数据、模型、方法与证据,推动组织能力持续增长

ASSET 01
DATA

数据资产

对象、工况、过程与结果沉淀为可信数据集

ASSET 02
MODELS

模型资产

机理、算法与代理模型在运行中持续校准

ASSET 03
METHODS

方法资产

流程、规则与专家经验封装为可调用能力

ASSET 04
EVIDENCE

证据资产

验证基线、复核记录与验收标准全程可追溯

COMPOUNDING PATH

能力复利路径

01个人经验
02团队方法
03组织能力
04企业工程系统

工程AI的复利,来自每次完成都为下一次积累可复用能力

08共同验证

PILOT VALIDATION

从一个高价值工程任务开始

先验证问题、系统、价值与交付边界,再决定组织级落地路径

01
PILOT STEP

定义问题

明确对象、约束与验收口径

问题可验证
02
PILOT STEP

接入系统

连接数据、模型与工程工具

系统可接入
03
PILOT STEP

验证价值

在真实任务中形成结果与证据

价值可衡量
04
DECISION GATE

评估沉淀

判断规模化运行与复用路径

方法可复用

ENTERPRISE READY

企业级试点保障

客户资产归属清晰
租户隔离与权限控制
工程数据可审计