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以工程师为中心的工程AI概念场景:前景专家探索工程前沿,更多工程师复用经验证的成熟方法,远算通过底部计算阵列规模化执行工程任务。画面为概念创作,不代表真实员工、客户设计或实测结果。

YUANSUAN | ENGINEERING AI

计算换经验,让工程能力规模化供给

让专家更强,让专业能力更普及

以工程AI放大专家智慧,将经验证的方法转为可调用能力

148项发明专利授权
10+类高价值工程场景验证
国家级专精特新“小巨人”
01/增强专家能力

让专家探索更多可能,找到更优方案

从经验出发,以工程AI并行推演不同参数、工况与方案,帮助专家比较择优、验证判断

同一工程对象在物理世界中逐次试验,路径终点标记为经验方案;在数字世界中以不同参数、工况和方案并行推演多种可能,高亮路径标记比较择优得到的更优方案

物理世界

逐次试验
经验方案

数字世界

并行推演
更优方案

以计算拓展探索,以验证积累经验

02扩大能力供给

同一支团队,支撑更多工程任务

专家创造与验证

定义模型、判据与适用边界

可复用的工程能力

工程方法
模型流程知识标准

将成熟方法封装为可调用能力

更多工程师按需调用

设计团队设计任务
验证团队验证任务
交付团队交付任务

远算规模化执行任务

同一方法服务不同团队与项目

应用反馈,持续完善方法

主要依赖专家逐项投入工时更多依靠方法复用与计算规模
工程能力供给示意:专家创造与验证方法,沉淀为可复用的工程能力,供多个团队按需调用。远算的计算执行能力共同支撑方法复用与多任务执行,应用反馈回流专家,持续完善方法与适用边界
03真实工程证据

从解决一个问题,到形成一类能力

查看全部工程案例

车轮13°冲击可信验证

真实问题验证依赖逐项操作,试验对标与报告口径难以统一

能力可以复用

把验证方法,封装为工程App

在GEWU中封装成熟方法与判据,让工程师在适用范围内复用

工程App结果页示意工程App结果页示意
  • LUBAN编排执行

    组合工程App,规模运行任务

  • MOZI智能调用

    围绕目标选择能力,动态推进任务

  • 方法可调用
  • 报告标准化
  • 记录可复查
04/增强整个团队

让工程AI成为整个团队的能力

查看完整产品体系

查看GEWU、LUBAN和MOZI的产品工作界面与具体操作,根据任务需要选择或组合使用。界面展示工作方式,不代表当前实时任务或业绩数据。

05可信技术基础

以统一工程AI,支撑复杂工程任务

融合建模

融合机理与数据,表达更复杂的工程问题

机理模型工程数据

表达更复杂问题

全域推演

并行展开方案空间,在工程约束下比较择优

方案A、B、C采用不同参数组合。曲线示意校核裕度随载荷的变化,0为校核边界。C在所示载荷范围内保持正裕度,因此进入后续验证;不是实测结果。
候选方案校核裕度 · 示意载荷水平
ABC

探索更优方案

工程智能

围绕工程目标,动态组织求解与执行

目标与约束规划融合建模全域推演检查结果反馈调整

推进更复杂任务

工程可信体系

  • 模型有依据
  • 方法有边界
  • 过程可追溯
  • 结果可复核
06 / 从你的任务开始

从一个真实任务,开始升级工程能力

这个工程问题,
能否找到更好的方案?

参数与工况复杂,想比较更多方案,但专家的时间有限

这套专业方法,
能否支撑更多工程任务?

已有经过验证的方法,希望更多工程师能直接使用,减少重复操作

我们一起明确

  • 任务价值
  • 验证标准
  • 实施起点
评估一个工程任务

告诉我们工程对象与当前卡点,一起明确如何开始