行业 01汽车交通
从单点仿真走向智能研发闭环
关键工程流程
研发设计 → 仿真验证 → 试验评审 → 工程交付
流程价值
可信验证设计前移
公开案例查看案例
- 汽车结构强度验证
- 汽车气动优化设计
YUANSUAN | ENGINEERING AI FOR INDUSTRIES
工程AI，在真实行业中验证工程价值
展示工程AI如何融入关键工程流程，形成可验证、可复制的行业实践
01｜行业入口
聚焦四类高价值行业工程
行业定义工程场域，价值命题定义进入流程的位置
01工业与装备制造
行业 01
行业 02先进制造
从经验工艺走向计算驱动制造
关键工程流程
产品设计 → 工艺设计 → 仿真验证 → 工程交付
流程价值
可信验证设计前移
公开案例查看案例
- 车轮13°冲击验证
- 工业品轻量化设计
02｜流程价值
工程AI如何进入流程并创造价值
四类价值跨行业复用，并按具体工程任务形成不同组合
01
可信验证
进入仿真、试验与工程交付流程
控制执行过程，复查结论并评审证据
工程证据
任务记录 · 对标结果 · 复核报告
02
设计前移
进入研发设计流程
提前探索方案，收敛参数并识别风险
工程证据
方案对比 · 影响关系 · 评审记录
03
预测运维
进入设备、设施和系统运行流程
预测风险趋势，识别维护窗口并主动干预
工程证据
趋势曲线 · 风险等级 · 运维建议
04
推演决策
进入调度、风险和复杂行动决策流程
比较候选方案，校核影响与约束后再行动
工程证据
方案比较 · 约束校核 · 决策记录
03｜公开客户案例矩阵
14项公开客户案例，覆盖四类真实行业流程
均为远算已经服务的真实客户案例，部分工程方法可跨行业复用
案例索引14
选择或滑动案例，右侧查看卡点、价值与证据
案例0314
车轮13°冲击验证
汽车交通先进制造可信验证标杆深度案例
代表证据工程卡点
车轮冲击验证高度依赖专家经验与物理试验，物理试验—数字验证对标和报告口径难统一
工程AI价值
把任务契约、专业求解、对标判据与标准报告固化为可信验证闭环
代表证据
01冲击工况模型02冲击响应云图03数实对标结果04标准验证报告
04｜标杆公开客户案例
车轮13°冲击可信验证
以一个边界清晰、证据可评审的真实客户案例，展示工程AI如何从专业验证进入团队可运行的工程流程
汽车交通 · 先进制造可信验证GEWU可信UtilityLUBAN
01
工程问题
对标与报告口径不统一
02
任务契约
锁定对象、工况与验收标准
03
GEWU专业验证
求解、后处理与试验对标
04
可信Utility
封装方法、判据与证据
05
LUBAN工程App
表单、任务编排与报告交付
06
工程结果与证据
任务记录、对标结果与报告
07
任务复用路径
扩展至强度、疲劳与轻量化
从响应结果到工程App的证据链
公开实践材料 · 3方法与产品示意 · 1
01关键响应与高风险区域进入工程复核
02对标结果、差异和判断依据形成复查记录
03任务、结果、判据和结论进入统一评审材料
04方法与产品示意成熟方法通过参数表单、任务链和报告被团队复用
完整任务边界
工程对象与目标
指定车轮13°冲击响应进入工程评审
输入、工况和约束
模型、材料、载荷、试验结果与评审模板
执行路径
固化边界与判据，完成求解、对标和报告
验收标准
模板可提交、报告可评审、记录可追溯
工程证据
输入、执行、关键响应、对标结论与标准报告
任务复用边界
先复用冲击任务，再扩展强度、疲劳与轻量化
产品与资产分工
可公开的真实结果
流程可复用
专家方法从离线经验转化为团队可运行流程
报告可评审
对标结果与关键指标进入统一报告模板
扩展有边界
从一个冲击验证任务扩展为车轮验证能力
05｜从一个任务开始
从一个高价值工程任务开始
先完成一个边界清晰、证据可验收的试点，再评估是否进入流程级扩展
01定义任务
02匹配价值与入口
03构建试点
04形成工程证据
05评估流程扩展